Елена Николаевна Чурина — старший преподаватель кафедры управления социально-экономическими системами
190020, Санкт-Петербург, Лермонтовский пр., д. 44а.
Elena N. Churina — senior lecturer at the Department of Management of Socio-Economic Systems
44A Lermontovskiy Ave., St. Petersburg 190020
В статье утверждается, что переход от традиционных к партисипативнополилогическим условиям управления кадрами с использованием цифровых технологий, в том числе искусственного интеллекта, предполагает равноправные позиции участников при совместной деятельности. Достижение условия конвенциональности при партисипативно-полилогической деятельности формирует естественную общую направленность действий в конкретной ситуации. Это способствует принятию и осуществлению оптимизированных с учетом всех мнений управленческих решений, что при техно-бюрократической монологической системе управления зачастую вызывало сопротивление и дальнейшую неэффективную, непроизводительную деятельность на местном уровне, особенно в удаленных режимах вахтовой работы. Актуальной задачей исследования социологии управления с целью обеспечения кадрами арктических регионов является изучение социальных параметров использования цифровых технологий управления кадрами в партисипативно- полилогических условиях при дистанционной и вахтовой деятельности с фиксацией уровня конвенциональности в полилоге. Научная значимость заключается в обосновании задачи социологического исследования выбора, фиксации и мониторинга социальных параметров с использованием цифровых технологий, в том числе искусственного интеллекта, при изменении техно-бюрократической монологической системы управления кадрами в направлении к партисипативно-полилогическим условиям в процессе совместной деятельности. Настоящая статья служит своего рода обоснованием одной из задач исследований в области социологии управления персоналом.
This article argues that the transition from traditional to participatorypolylogical contexts of human resource management using digital technologies, including artificial intelligence, presupposes equal positions of participants in collaborative activities. Achieving conventionality in participatory-polylogical activities creates a natural, shared direction for actions in a specific situation. This facilitates the adoption and implementation of management decisions optimized taking into account all opinions. Under a technobureaucratic, monological management system, this often led to resistance and subsequent ineffective, unproductive activity at the local level, especially in remote rotation-based work environments. A pressing objective of research in the sociology of management aimed at providing human resources to Arctic regions is studying the social parameters of the use of digital human resource management technologies under participatory-polylogical conditions for remote and rotation-based work, while recording the level of conventionality in the polylogue. The scientific significance consists in the substantiation of the objective of sociological research on the selection, recording, and monitoring of social parameters using digital technologies, including artificial intelligence, in the context of the change from a techno-bureaucratic monological human resources management system toward participatory-polylogical conditions in the process of collaborative activities. This article serves as a substantiation of one of the research objectives in the field of sociology of human resources management.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.