Никита Александрович Наточий, аспирант
190020, Санкт-Петербург, Лермонтовский пр., д. 44а
Nikita A. Natochii, postgraduate student
44a Lermontovskiy Ave., St. Petersburg 190020
В статье утверждается, что кризис социального управления трудовыми коллективами среди разработчиков цифровой продукции в конце XX века обнажил неспособность социального трудового института адекватно управлять с помощью директивного метода. Это приводит к образованию новой методики управления гибкой (agile). Для осуществления бесперебойной поставки цифрового продукта и поддержания постоянной скорости выполнения рабочих задач на качественном уровне, по мнению автора статьи, нужно определить социальные условия, формирующие оптимум. Однако без понятия оптимума, отсутствующего в научной литературе, невозможно выполнить репрезентативные эмпирические исследования с целью выявления его критериев. Методологической основой послужили работы А. А. Богданова, М. Хэннана и Д. Фримена, в которых рассмотрены происходящие в обществе явления как организационные системы, реагирующие на изменения внешней среды и формирующие новые нормы и паттерны; работы А. Этциони, в которых изучены механизмы единых для всех социальных групп критериев ценностей и принципов. Методами исследования выступили сравнительный анализ и обобщение науч ной литературы зарубежных и отечественных ученых в контексте вопроса об оптимуме в общем смысле и применительно к IT-организациям, а также осуществлен последующий индуктивный анализ научных данных. Рассматривая специфические социальные условия, влияющие на оптимум, автор классифицирует их по макро-, мезо и микроуровням. С учетом классификации сделан вывод о том, что оптимум в трудовых коллективах разработчиков цифровой продукции это непродолжительный период баланса между формами аномийного поведения, достигаемый за счет действия взаимосвязанных на макро-, мезо и микроуровнях специфических социальных условий, направленных на формирование условий для автономии, самоорганизации и саморефлексии с целью адаптации к стремительно изменяющимся рыночным конъюнктурам, при сохранении темпа поставки качественного и конкурентоспособного цифрового продукта.
The article argues that the late-20th-century crisis in the social management of digital product developer teams exposed the social labor institution’s inability to manage competently using directive methods. This failure gave rise to a new, agile management methodology. The author contends that ensuring uninterrupted digital product delivery and maintaining a consistently high-quality pace of work requires identifying the social conditions that create an optimum. However, without a concept of the optimum—currently absent from the scientific literature—representative empirical research aimed at identifying its criteria is impossible. The methodological foundation draws on the work of Bogdanov, Hannan, and Freeman, who examine social phenomena as organizational systems that respond to environmental changes by forming new norms and patterns, as well as on the work of Etzioni, who studies the mechanisms of values and principles common to all social groups. The research methods include comparative analysis and synthesis of the scholarly literature by Russian and international authors on the concept of the optimum both in general and as applied to IT organizations, followed by inductive analysis of the data. Examining the specific social conditions that influence the optimum, the author classifies them into macro, meso, and micro levels. Based on this classification, the article concludes that the optimum in digital product developer teams is a brief period of equilibrium between forms of anomic behavior. This equilibrium is achieved through the interaction of specific social conditions across macro, meso, and micro levels, all aimed at fostering autonomy, self-organization, and self-reflection. These conditions enable teams to adapt to rapidly shifting market conditions while maintaining the pace of delivering a high-quality, competitive digital product.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.