Preview

Sociology and Law

Advanced search

Digital Technologies in Social Sciences: Subject and Method of Digital Sociology

https://doi.org/10.35854/2219-6242-2020-1-49-59

Abstract

The article is devoted to the development of a new direction of research in the social sciences — digital sociology. This direction is connected with the use of new digital technologies for the study of social reality. The article discusses the problems of perception of digital sociology by the sociological community, discusses the use of technologies such as big data and data mining in sociological research.

About the Author

E. V. Shchekotin
Novosibirsk State University of Economics and Management; Tomsk State University
Russian Federation
Kamenskaya St. 56, Novosibirsk, Russian Federation, 630099


References

1. Lupton D. Digital Sociology. L., N. Y.: Routledge, 2015. 230 p.

2. Baker M. Digital Transformation. Buckingham: Buckingham Business Monographs, 2014.

3. Срничек Н. Капитализм платформ. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2019. 128 с.

4. Rogers R. Digital Methods. Cambridge; L.: The MIT Press, 2013. 280 p.

5. Wynn J. Digital Sociology: Emergent Technologies in the Field and the Classroom // Sociological Forum. 2009. № 24 (2). P. 448–456. DOI: 10.1111/j.1573-7861.2009.01109.x

6. Толстова Ю. Н. Социология и компьютерные технологии // Социологические исследования. 2015. № 8. C. 3–13.

7. Lupton D. Op. cit. P. 15–16, 17.

8. Farrell D., Petersen J. C. The Growth of Internet Research Methods and the Reluctant Sociologist // Sociological Inquiry. 2010. № 80 (1). P. 114–125. DOI: 10.1111/j.1475-682X.2009.00318.x

9. Берроуз Р., Севидж М. После кризиса? Big Data и методологические вызовы эмпирической социологии // Социологические исследования. 2016. № 3. С. 28–35.

10. Marres N. Digital Sociology: The Reinvention of Social Research. Cambridge: Polity Press, 2017.

11. Руденко Н. И. Там, где STS встречает цифру: методология, эксперименты и партиципация. Рецензия на книгу: Marres N. (2017) Digital Sociology: The Reinvention of Social Research. Cambridge: Polity Press // Социология власти. 2018. T. 30. № 3. С. 201–209.

12. Wagner-Pacifici R., Mohr J. W., Breiger R. L. Ontologies, Methodologies, and New Uses of Big Data in the Social and Cultural Sciences // Big Data & Society. 2015. № 2 (2). P. 1–11. DOI: 10.1177/2053951715613810

13. Долгоруков А. М. Интернет и будущее социологии // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2015. № 2 (126). С. 32–43. DOI: 10.14515/monitoring.2015.2.03

14. Мосягин А. Б. Использование методологии data mining при решении задач обработки социальных данных // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2015. № 2 (126). С. 143–145.

15. Бухарин С. В., Параскевич В. В. Повышение эффективности анализа близости к банкротству на основе методов эконометрики // Экономический анализ: теория и практика. 2018. Т. 17. № 6. С. 1178–1196. DOI: 10.24891/ea.17.6.1178

16. Бродовская Е. В., Домбровская А. Ю., Карзубов Д. Н., Синяков А. В. Развитие методологии и методики интеллектуального поиска цифровых маркеров политических процессов в социальных медиа // Мониторинг общественного мнения. Экономические и социальные перемены. 2017. № 5. С. 79–104. DOI: 10.14515/monitoring.2017.5.06.

17. Мальцева А. В., Шилкина Н. Е., Махныткина О. В. Data mining в социологии: опыт и перспективы проведения исследования // Социологические исследования. 2016. № 3. С. 35–44.

18. Лавров И. А. Цифровая социология и современные методы изучения политической элиты // Вестник университета. 2019. № 6. С. 173–179. DOI: 10.26425/1816-4277-2019-6-173-179

19. Крыштановская О. В. Элита в сетях: новые формы обратной связи в цифровую эпоху // Цифровая социология. 2019. Т. 2. № 2. С. 4–11. DOI: 10.26425/2658-347X-2019-2-4-11

20. Kitchin R. Big Data and Human Geography: Opportunities, Challenges and Risks // Dia- logues in Human Geography. 2013. № 3 (3). Р. 262–267.

21. Chen M., Mao S., Zhang Y., Leung V. C. Big Data. Related Technologies, Challenges, and Future Prospects. Spinger, 2014. 100 p.

22. Hey T., Tansley S., Tolle K. Jim Grey on eScience: A transformed scientific method // The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery. Redmond: Microsoft Research, 2009. P. XVII–XXXI.

23. Cioffi-Revilla C. Computational Social Science // Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics. 2010. Vol. 2. No. 3. P. 259–271.

24. Татарова Г. Г. Методологическая травма социолога. К вопросу интеграции знания // Социологические исследования. 2006. № 9. С. 3–12.

25. Одинцов А. В. Социология общественного мнения и вызов Big Data // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. 2017. № 3. С. 30–43. DOI: 10.14515/monitoring.2017.3.04

26. Волков В. В., Скугаревский Д. А., Титаев К. Д. Проблемы и перспективы исследований на основе Big Data (на примере социологии права) // Социологические исследования. 2016. № 1. С. 48–58.

27. Николаенко Г. А. Перспективы использования цифровых следов исследователей для анализа их коммуникативных стратегий (на примере социальной сети Research Gate) // Социология науки и технологий. 2019. Т. 10. № 2. С. 93–109. DOI: 10.24411/2079-0910-2019-12005

28. Dhar V. Data Science and Prediction // Communications of the ACM. 2013. Vol. 56. No. 12. P. 64–73


Review

For citations:


Shchekotin E.V. Digital Technologies in Social Sciences: Subject and Method of Digital Sociology. Sociology and Law. 2020;(1):49-59. (In Russ.) https://doi.org/10.35854/2219-6242-2020-1-49-59

Views: 3308


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2219-6242 (Print)